דילוג לתוכן
לאקדמיה ולגופי הכשרה

אתם מגדירים את המטלה.
הסטודנטים מפתחים יכולת.

יוצרים מטלות וקורסים יישומיים עם AI, או בוחרים קורס מוכן. הסטודנטים מתרגלים, מקבלים משוב ומגישים תוצרים שאפשר להעריך.

הדגמה ללא הרשמה · נתוני דוגמה

מצגת המלצהדוגמה להמחשה
קמפוס / מעבדת מצגות01 / השאלה

הספרייה פתוחה.
האם היא זמינה כשצריך?

הצעה לפיילוט של שעות ערב בתקופת הבחינות.

ממידע
למסר.
דיון ועדה · נתוני סקר בדויים
01 · השאלה02 · ראיות03 · המלצה04 · החלטה
מבט מקרוב על התוצרלדפדף במצגת

הכנה ממוקדת

מטרה, חומרי מקור וקריטריונים — עם אישור המרצה.

ביצוע עם משמעות

מצגות, ניתוח נתונים, מסמכים ואתרים שמיישמים את הנלמד.

משוב ובקרה

הערכה מוסברת, ראיות מהעבודה ובקרה אנושית.

מההגדרה לתוצר.
ומשם להמשך הלמידה.

הציגו לוועדה המלצה לשיפור שירות הספרייה, על בסיס סקר קצר.

הגדרת משימה · דוגמההמלצה לשיפור שירות הספרייה
חומר המקור
סקר של 80 משיבים
מה נבדוק?
מבחינים בין ממצא לבין מסקנה

יוצרים מטלה משלכם

מגדירים מטרה ובודקים את היחידה לפני ההקצאה.

לתצוגת המרצה
קטע משוב · דוגמה
60% מהמשיבים בחרו בשעות ערב. זה עדיין לא מוכיח כמה יגיעו.
כיוון לשיפור

הציעו פיילוט מוגבל והגדירו מה תמדדו.

רואים על מה מבוססת ההערכה

פותחים עבודה, משוב וקריטריונים מתוך תמונת הקבוצה.

לתמונת הקבוצה
אילו עוד תוצרים אפשר לשלב בהכשרה?

הכשרות מוצעות: ניתוח נתונים ו־BI עם AI, הצגת המלצות עסקיות ובניית כלים בוייב קודינג.

אלה דוגמאות לכיווני הכשרה. הקורסים הזמינים מופיעים בקטלוג; תוכן חדש נבדק לפני פרסום.

מתחילים במשימה אחת טובה.

ממשיכים באותו נושא, עם מטרה ותוצר ברורים.

להתחיל בהתנסות